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Christian Niebuhr：感谢组委会邀请我来到即墨参加这个会，非常感谢，我已经听了很多有意思的演讲，我很高兴能够从博世的角度跟大家展示一下我们所面临的机会和挑战，也就是在自动驾驶方面的。我叫Christian Niebuhr，我负责驾驶系统的开发、中国区的开发，它位于苏州，很靠近上海的那个苏州。
首先来谈谈趋势，是什么导致了发展。驾驶系统的市场是一个不断发展的市场，它是定制化的，就像很多中国汽车研究中心所做的这些研究。目前这个趋势还在不断的发展，它是有系统的支持，有不断的部件的革新。汽车工业事实上一直是在不断地改进，有新的刹车系统，还有自动驾驶的概念，所以我们现在看到的最新有一个很大的发展，比如在产品的市场上，使得汽车的驾驶更安全，我们看到现在越来越多的，在欧洲的国家出现了不仅仅有一些驾驶辅助，还有汽车上附加的安全设施，我们看到未来的发展就是一种自动驾驶。
所以我们给大家看一下，尤其是这种中国的客户，大家是给了很多积极的反馈，也就是关于自动驾驶的调查，我们有1400个潜在客户，他们怎么考虑这个自动驾驶呢？有70%说是很好的，比如说一些橡胶系统，有些人是持中立的态度，因为他们还不了解自动驾驶的好处，尤其是对他们而言。我们关注的是停车功能，还有夜视，还有整个的监控系统。
我们考虑自动驾驶的系统是从美国开始的，然后扩展到欧洲，得到了很大的支持，在自动驾驶方面促进了这个产品投入市场，因为它使得驾驶更加安全。大家知道中国汽车研究中心也做了很多这方面的工作，使中国也通过了一些新的，比如说自动驾驶方面的一些标准。在2018年我们将会看到这些新的规则的制定。
我们看看这些需求，这是我们博世的产品，当然我们不会详细地说，我们看看左边吧，看看这个驾驶系统是目前市场上所有的，比如说我刚才提到的驾驶监测，这个我不会详细地讲。在右边大家可以看到这是环境的考虑，比如说长距离的雷达、中距的中程雷达，还有拍摄系统，还有夜视的功能，还有听觉上的改进，还有汽车本身的电脑。所以这个都是基于市场上的需求。那么未来是如何呢？我们看一下，刚才谈到很多智能汽车的驾驶，未来也看到了这个现状，比如说自动驾驶在高速公路上的情况，在2013年开始，博世也做了这些公路上的改进，驾驶的改进，比如说宝马配置了我们的雷达，还有视频，您可以看到在车上都装备了这些设备。最近我们也推出了另一款，它看上去更像是自动停止，一会儿我给大家看。这些都是我们的优势，也就是强调安全驾驶，还有车联网。
所以我们认为这是可以有助于减少交通堵塞，而且这个是自动驾驶的一个优势，会减少浪费的时间和减少道路拥堵。在美国的研究表明，交通流量在自动驾驶的情况下改进了80%，它提高了效率，驾驶也使人更加休闲，它的安全性提高了，而且节油率也达到了30%，所以这是很好的一个趋势。自动驾驶可以使我们有更多的时间做别的事情，也就是说使我们的效率提高，产出率更高。还有汽车的零部件方面，比如说我们可以使更多的人来驾车，比如说年纪大的，或者身体能力上不适于，或者因为他们驾驶不了这些动力性能的车，自动驾驶的用途很大，我们可以看到在这些人群当中会得到更好的推广。所以安全是最重要的一部分，所以自动驾驶的功能可以改进安全性，也改进路上的安全性。比如说两个车靠太近的话，它就会提醒你，所以就不会发生事故，也不会导致伤亡，也不会导致死亡。但是我们如何能做得到呢？
这张图我们可以看到路线图是关于自动驾驶的，它包括很多相关的内容，也就是人们都会面临到的问题，所以这是我们的现状。我们还有一个辅助系统，也就是司机可以得到一些辅助，当然他完全是处于控制的地位。如何使这个系统得到更好的控制？在一个更短的时间范围内，驾车人是处于一个全权的控制地位。高度自动化的驾驶是一个长期的发展趋势，也就是说您可以同时再开发其他的功能，完全自动的驾驶可以达到点到点的一个，比如说在出租行业也可以应用它。自动驾驶可以在高速公路上进行，城市道路上进行，我们也可以一步步地进行技术上的开发，也可以提高客户的接收率，也就是认识率。现在大约50%的人们，他们愿意去购买这自动驾驶系统，但是他们还是有怀疑，所以如何去解除他们的怀疑，我们需要循序渐进地来让他们加深对自动驾驶的认识。
这个短片给大家看到了自动驾驶的好处，你看他们坐在车里，管理人员可以开会。他们喝着咖啡，讨论着业务，而车子是在自动驾驶，他们自动调节速度、自动加速，所以你可以看到在高速公路上，它有自动感知功能，人们都感觉很放松，他们可以谈任何话题，对话、谈判，这时候实际上他们如果想下高速公路的话，他们就可以进行手动控制，这时候就可以离开高速公路。
好，我们为了达到这个目的呢，还有几步要做。比如下一张图，我们已经识别了五个题目，其中都是互相关联的，比如说60%的实用性，很多的案例，也就是说它的结构是基于完整的或不完整的这些信息，它都可以做出判断。所以它总是可以进行自动驾驶全方位的判断，所以安全驾驶可以避免这些事故，把这个安全放在最高的位置上，如何进行精确的观察和计算，最后进行充足的这种环境的判断。
现在我们看一看道路的周边环境，什么是主要的这种情况呢？自动驾驶可以这样，同时可以进行几方面的任务，我们管它叫长距离的一种观察，比如说可以看到250米以外的，在车前车后，所以它可以识别这个距离内车前车后任何障碍物，所以不论是长距离还是短距离，它都可以识别。车前有摄像，它可以自动判别和分类这些障碍物的高度。当然你可以看不同的车道，它都是同时综合地在判断是不是有车。大家可以看到有雷达、有摄像功能，有各种观测系统，提高我们的精确性和它强有力的驾驶功能。谈到冗余，它减少了冗余。当然这些判断都是与各种交通规则和驾驶规则相一致的。
谈到它的移动性，这也是我们的一个要点，比如说云端的计算、云服务，你可以看到在不同的车辆和环境上，比如说交通信号灯可能有时候是树枝挡住的，那个可能会造成事故。所以这个环境的因素我们都要去解决。我们还设置了这种感应器来专门应对这种情况，所以在市场上我们要针对客户的各种意见和调查，比如说通过云计算来提供更好的判断和诊断，而且我们还提供这个数字地图，数字地图指的是一种动态的地图，它是一种重要的奠基石、一个基础，能使我们有精确的一个对环境和道路的判断。当然我们GPS系统也是一个重要的方面，它可以把我们的路线图和规划做得更精确。关于这个路线图的要求是越来越高了，今天我们已经达到了很高的水平，比如说交通的信息播报总是很及时，比如说路上有修路的时候，或者还有一些影响驾驶的信号。当然我们得去看看这个路线或者是怎么去实现，在这些有障碍的情况如何去驾驶，如何去当地化和本地化，车辆如何利用当时环境的有利和不利因素，在已有信息的情况下做出更加精确的、针对于具体环境所做出的这种判断，这种动态的信息可以不断地更新，很频繁地更新，也就是关于限速或者交通堵塞，还有比如说前方有事故，这个都及时地反馈。
一些精确的定位数据对于自动驾驶是很重要的，这个要取决于当地的这些信息收集，它的更新还有定位，也取决于一些相关的公司，比如说谷歌等等，我们有赖于他们提供这些实时的数据，也还有一些相关的数据，比如说关于车辆本身的信息，它的各种信息都应该收集到云端。不仅仅是数据，还有驾驶的情况、驾驶员，还有行驶情况等等，这些都应该收集到云端里供我们进行判断。
合法或者说交通规则也是要适应的，今天的这个法律在欧洲不仅仅是一个技术的进步，尤其是自动驾驶，我是说传统上总觉得驾驶员应该负责任，如果有事故、有矛盾产生的话，这是过去很古老的做法了。现在我们要适应新的变化，美国已经做了很多的应变。我们还面临着可靠性的挑战，谁付钱给司机呢？如果发生事故的话。谁应该负责任呢？如果不是人驾驶的汽车，所有这些问题都要回答。所以我们确实还有很多要做，在这个自动驾驶方面。
安全总是一个最重要的话题，也是一个重要的，比如说我刚才说的冗余，也就是说驾驶员他有时候并不是自己做，他还是依赖于这个安全系统，那么这些安全的元素或者因素是一个很重要的话题，让安全系统能够正常地运行，而不能抛锚，这是很重要的。看一下这张图，右边大家可以看到这是两个情况，这是电子汽车，它有刹车系统可以控制，当然这是一个安全的方面。它必须要设置在一个冗余的方式，比如说急刹车它应该有自动回道的功能。如果说整个的加油全部到百分之百的话，如果有了问题，这个刹车系统是不是还能把车停住，只停一个轮胎还是都停住，所以这个需要一些指令，也就是说在真正有事故的时候，是不是把那个车能够从高速公路的左车道带到右车道上，来让它安全地停下来，所以这也就是说如何让车辆安全地停下来。
谈到制动，比如说我们谈到刹车系统如果失灵的话，我们还有ESP系统可以置换，也可以把车停到一个安全的车道上。
好，我的讲话快结束了，我想给大家总结一下，在未来车辆将会进行车联化，也就是自动驾驶，这些驾驶的功能需要不同的专业知识或者技术，这个包括比如说不仅仅是冗余、加速、安全，还有云计算、云诊断，自动驾驶功能是十分有意义的，它将会影响到所有的汽车行业，而且完全自动驾驶将会引入，这些所有面临的挑战都会得到解决。我们博世将会不断地致力于解决这些尖端的技术，使自动驾驶能够成为真正的完全自动和安全的驾驶。如果大家感兴趣来建立自己的自动驾驶系统，我想我们这个都可以很快地去实现。我们可以看看这个，刚才我们看到这个宝马的车，我们也做了一个测试，它是从博世的角度，更多的博世元件，你看这个元件要替换一下，模组件可以替换，有50个元件、各种各样的配件，这是电动车的。比如说一些空间还有额外的动力，还有雷达装置在车里，有很多线路，有很多电缆，1300米的线路。1400个人工小时，一小时是1400美元，所以这使我们的技术更加先进，也就是我们的股票会越来越好。这就是我们博世的介绍，谢谢大家，希望大家享受我们的峰会。谢谢！
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